Зерно является основным сырьём для производства печеного хлеба и макаронных изделий для большинства населения земли. Несмотря на несомненные успехи в увеличении его производства, спрос мирового сообщества на зерно продолжает превышать предложение.
Зерно богато клейковинными белками и другими ценными веществами, поэтому оно широко используется для продовольственных целей, в особенности в хлебопечении и кондитерской промышленности, а также для производства крупы, макарон, вермишели и других продуктов.
Деятельность предприятия
Связана с определенными (издержками) затратами. Затраты отражают, сколько и каких ресурсов было использовано.
Например, элементами затрат на производство продукции являются сырье и материалы, оплата труда и другие затраты, связанные с производством и реализацией продукции. Эти текущие затраты предприятия называются себестоимостью.
Себестоимость продукции является одним из важных обобщающих показателей деятельности предприятии, отражающих эффективность использования ресурсов; результатов внедрения новой техники и прогрессивной технологии; совершенствования организации труда, производства и управления.
Затраты, образующие себестоимость продукции включают следующие экономические элементы:
- материальные затраты (семена, удобрения и т.д.)
- затраты на оплату труда
- отчисления на социальные нужды
- амортизация основных фондов
- прочие затраты.
На графике четко выражен рост себестоимости зерна за 2002-2006 год на предприятии ЧСП «За мир». Данный динамический ряд является неустойчивым, поэтому будем проводить аналитическое выравнивание по методу наименьших квадратов, так как остальные способы выравнивания требуют большое количество данных, а мы имеем данные только за 5 лет.
- Проводим выравнивание динамического ряда по уравнениям временных функций: Уt=a0+a1t Yt=a0+a1t+a2t^2
- Составляем систему «нормальных» уравнений для нахождения неизвестных параметров для прямой и для параболы 2-го порядка.
- После решения систем получаем следующие уравнения временных функций: Yt=21.609+6.601t Yt=6.154+19.85t-2.207t^2
Для уравнения прямой а0=21,609- это математическое начало отсчета, на графике расположено на оси Он, по содержанию отражает теоретический уровень признака в году, предшествующем первому году наблюдения.
Для уравнения прямой и параболы 2-го порядка а0=6,601 и а1=19,85- этот параметр оказывает изменение признака в среднем за год в течение анализируемого периода.
Для параболы 2-го порядка а2=-2,207- коэффициент ускорения, характеризующий интенсивность (роста или) снижения коэффициента регрессии.
Дисперсионный анализ
Дисперсия остаточная- будет отражать вариацию нашего признака под действием случайных факторов = 8,47- для параболы 2-го порядка и 22,0398- для прямой.
Дальнейший дисперсионный анализ будем проводить для параболы 2-го порядка, так как она имеет наименьшее значение дисперсии остаточной. Дисперсия остаточная = 22,04 и отражает совокупное влияние всех факторов и постоянно действующих, и случайных.
Дисперсия фактическая отражает вариации признаков только под действием постоянно действующих факторов. Она = 13,57.
Теперь следует рассчитать коэффициент случайной вариации, отражающей долю разовых случайно-действующих факторов = 38,43.
Рассчитаем коэффициент детерминации, отражающий долю постоянных факторов, формирующих основную тенденцию развития признаков. d=61,57.
Мы получили, что коэффициент случайной вариации меньше 50%- это значит, что данные дисперсионного анализа интерпретируются, т.е.складываются в смысл. Значит тип выравнивающей линии подобран верно.
